Imageai项目github地址：https://github.com/OlafenwaMoses/ImageAI
使用Imageai的安装过程
1、安装Python3.6环境 建议3.6 库非常多，太新了库对应的第三方库不好找
2、安装以下imageai依赖的插件，详细见中文教程：https://imageai-cn.readthedocs.io/zh_CN/latest/index.html
Numpy 1.13.1（及更高版本） 安装或 通过pip安装
pip3 install numpy
SciPy 0.19.1（及更高版本） 安装或 通过pip安装
pip3 install scipy
OpenCV 安装或 通过pip安装
pip3 install opencv-python
pillow 安装或 通过pip安装
pip3 install pillow
Matplotlib 安装或 通过pip安装
pip3 install matplotlib
h5py 安装或 通过pip安装
pip3 install h5py
Keras 2.x 安装或 通过pip安装
pip3 install keras
3、安装tensorflow_gpu-1.15.2-cp36-cp36m-win_amd64.whl（版本要和Python3.6对应，如果要训练，需要安装gpu版本），目前imageai不支持tensorflow2.0以上
4、安装ImageAI：
pip3 install imageai-2.1.5-py3-none-any.whl
5、安装二维码库,项目有使用到,没有的可以不装：
pip install pyzbar
yum install zbar
以上可以开发代码了
以下是自定义使用模型检测
6、如果要本机做训练图片的model，需要安装。需要去英伟达官方下载其中cudnn还需要注册用户才能下载
1）cuda_10.0.130_411.31_win10.exe
win10 一定要安装cuda10.0版本，不然imagai训练的时候会找不到dll。
2）cudnn-10.2-windows10-x64-v7.6.5.32.zip
解压下，里面的三个文件夹拷贝到C:\Program Files\NVIDIA GPU Computing Toolkit\CUDA\v10.0目录合并
7、训练的py脚本：
from PIL import ImageFile
ImageFile.LOAD_TRUNCATED_IMAGES = True
from imageai.Prediction.Custom import ModelTraining
model_trainer = ModelTraining()
model_trainer.setModelTypeAsResNet()
model_trainer.setDataDirectory(“ps”)
model_trainer.trainModel(num_objects=5, num_experiments=50, enhance_data=True, batch_size=5, show_network_summary=True)
使用说明详细见：https://github.com/OlafenwaMoses/ImageAI/blob/master/imageai/Prediction/CUSTOMTRAINING.md
8、ai应用开发详细见github或者中文网，imageai支持动态视频检测
Imageai项目github地址：https://github.com/OlafenwaMoses/ImageAI
中文开发文档：https://imageai-cn.readthedocs.io/zh_CN/latest/index.html